Archives
- 08 Jun 3.STUDY 학습 글 지도
- 31 May 모델 변경과 프롬프트 변화
- 23 May Hermes Agent vs OpenClaw
- 23 May Agent Engineering
- 16 May 온톨로지 & 지식 그래프 가이드 2: GraphRAG, 도구, 시작법
- 16 May 온톨로지 & 지식 그래프 가이드 1: 개념, 스펙트럼, 트리플
- 16 May Knowledge Graph 개인 학습 로드맵
- 16 May AI-Ready Data 가이드
- 16 May AX 시대를 위한 DX
- 15 May AI Product Engineer - Interactive Learning System
- 15 May Roadmap - 커리큘럼 전체 보기
- 15 May Review Mode - 복습 퀴즈
- 15 May Progress - 학습 진도 확인
- 15 May Exercise Mode - 실습 도전
- 15 May Learning Mode - 주차별 순서 학습
- 15 May Explore Mode - 개념 탐색
- 15 May Ask Mode - 질문하기
- 15 May Agents Companion Guide
- 15 May Exercises - 자기주도 실습
- 15 May 업스테이지 AI Agent 서비스 파이프라인 과정 학습 정리
- 05 May AI 코딩의 Cognitive Debt
- 26 Apr Tiny LLM from Scratch
- 26 Apr AI Assistant Engineering
- 17 Apr Agentic AI 패턴 가이드 3: 선택 기준, 비용, 토폴로지
- 17 Apr Agentic AI 패턴 가이드 2: 8가지 패턴
- 17 Apr Agentic AI 패턴 가이드 1: Workflow vs Agent
- 17 Apr Agentic Workflow 개인 학습 로드맵
- 10 Apr AI Native 팀 운영 가이드
- 10 Apr AI Engineering 개인 학습 로드맵
- 04 Apr Production RAG Engineering 3: Evaluation, Operations, Checklist
- 04 Apr Production RAG Engineering 2: Chunking, Embedding, Retrieval, Reranking
- 04 Apr Production RAG Engineering 1: 아키텍처와 설계 지점
- 04 Apr RAG 완전 가이드 3: 평가, 도입 로드맵, 논문 타임라인
- 04 Apr RAG 완전 가이드 2: Naive, Advanced, Modular, Agentic RAG
- 04 Apr RAG 완전 가이드 1: 필요성과 기본 구조
- 04 Apr RAG 개인 학습 로드맵
- 04 Apr AI Agent 완벽 가이드 3: Memory, RAG, Guardrails, Cost
- 04 Apr AI Agent 완벽 가이드 2: Agent 성숙도 7단계
- 04 Apr AI Agent 완벽 가이드 1: 정의와 Workflow 구분
- 04 Apr AI Agent 개인 학습 로드맵
- 28 Mar 바이브코딩 & Claude Code 교육 자료
- 09 Mar LLMOps 패턴 정리
- 06 Mar Error Analysis 실습
- 06 Mar Error Analysis
- 05 Mar Observability (관측 가능성)
- 05 Mar Observability
- 04 Mar 상태관리 (State Management)
- 04 Mar idol-agent v0.7 - 상태관리 + 비용 추적
- 04 Mar 상태관리 + 비용 추적 실습
- 04 Mar 상태 관리
- 03 Mar LiteLLM
- 03 Mar idol-agent v0.6 - LiteLLM + Docker + CI/CD
- 03 Mar LiteLLM 통합 + Docker 실습
- 03 Mar Week 09: LLMOps
- 03 Mar API 이슈 & LiteLLM
- 27 Feb CD (Continuous Deployment)
- 26 Feb CI/CD
- 26 Feb GitHub Actions CI
- 11 Feb Gradio
- 11 Feb Streaming 구현
- 10 Feb Supabase
- 10 Feb idol-agent v0.2 - LangGraph MVP
- 10 Feb LangGraph 에이전트 구현 실습
- 10 Feb LangGraph MVP
- 10 Feb 10. 프로젝트 회고: 멀티모달 AI 서비스에서 배운 것
- 09 Feb 프로젝트 아키텍처 설계 실습
- 09 Feb Week 08: Agent 아키텍처 / 서비스 배포
- 09 Feb Agent Architecture 수업 기록
- 06 Feb Agent 개발 팁, 효과적인 프로젝트 운영 전략
- 05 Feb AI Workflow Design
- 04 Feb Fitness Buddy - AI 운동 버디 서비스 기획
- 04 Feb Week 07 - AI 서비스 프로젝트
- 04 Feb AI 서비스 기획 가이드
- 03 Feb AgentOps
- 03 Feb Agent Evaluation
- 03 Feb Evaluation + AgentOps 실습
- 03 Feb Evaluation & AgentOps
- 02 Feb Context Engineering
- 02 Feb Context Engineering + Safety 실습
- 02 Feb Context Engineering & Safety
- 30 Jan Memory Management
- 30 Jan Agentic RAG
- 30 Jan Agentic RAG + Memory 실습
- 30 Jan Agentic RAG & Memory Management
- 30 Jan 09. Judge 설계: 요약 품질을 보조 평가하는 방법
- 29 Jan Tool Calling
- 29 Jan MCP (Model Context Protocol)
- 29 Jan Tool Calling 기본 과제
- 29 Jan Tool Calling Fundamentals & MCP
- 28 Jan LangGraph
- 28 Jan Agentic Workflow
- 28 Jan Agent Architecture
- 28 Jan Week 06: Agentic Workflow
- 28 Jan AI 서비스와 에이전트 설계
- 27 Jan Visual-Text Embedding Alignment 실습
- 27 Jan Related Works & Agentic AI Summary
- 26 Jan LLM 보안
- 26 Jan Advanced RAG
- 26 Jan RAG Knowledge Conflict 실습
- 26 Jan Advanced RAG 2 & LLM 보안
- 23 Jan RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- 23 Jan Naive RAG 파이프라인 구축 실습
- 23 Jan RAG Fundamentals & Advanced RAG 1
- 22 Jan 고급 LLM 프롬프팅 전략
- 21 Jan Prompt Engineering
- 21 Jan GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners
- 21 Jan GPT-2: Language Models are Unsupervised Multitask Learners
- 21 Jan Week05 실습: 프롬프트 설계 연습
- 21 Jan MMLU로 확인한 기본 프롬프팅 튜토리얼
- 21 Jan Week 05 - Prompt Engineering & RAG
- 21 Jan Introduction & Basic Prompting
- 20 Jan 네트워크와 AI 실습
- 20 Jan 네트워크와 AI
- 20 Jan 08. QA 설계: 영상 근거 안에서만 답하게 만들기
- 19 Jan 배포 자동화 실습
- 19 Jan 클라우드 배포 자동화
- 16 Jan 웹서버 서비스 실습
- 16 Jan 웹서버 사용자 서비스
- 15 Jan 클라우드 컴퓨팅
- 15 Jan 클라우드 컴퓨팅 실습
- 15 Jan 클라우드 컴퓨팅 시작하기
- 14 Jan HTTP
- 14 Jan HTTP 웹통신 실습
- 14 Jan Week 04 - 네트워크와 클라우드
- 14 Jan HTTP와 웹 통신 이해
- 12 Jan Docker
- 12 Jan Docker/MySQL 실습
- 12 Jan Docker 인프라와 MySQL 데이터베이스
- 09 Jan GitHub 협업 실습
- 09 Jan GitHub 협업 - PR, Issue, 프로젝트 관리
- 08 Jan Git
- 08 Jan Git 기본/심화 실습
- 08 Jan Git 기본과 심화 - 버전 관리의 핵심
- 07 Jan FastAPI
- 07 Jan Solar FastAPI 앱
- 07 Jan 개발환경 구성 실습
- 07 Jan Week 03 - 개발환경, Git, Docker
- 07 Jan 개발환경 구성 - IDE, Python, uv
- 06 Jan 정렬 알고리즘
- 06 Jan 정렬/문제풀이 실습
- 06 Jan 정렬 알고리즘과 코딩 문제 풀이
- 06 Jan 07. 비동기 처리: 긴 영상의 대기시간과 상태 추적 줄이기
- 05 Jan 재귀 (Recursion)
- 05 Jan 힙 (Heap)
- 05 Jan 힙/재귀 실습
- 05 Jan 우선순위 큐, 힙, 재귀호출, 탐색 알고리즘
- 02 Jan 트리 (Tree)
- 02 Jan 그래프 (Graph)
- 02 Jan BFS / DFS
- 02 Jan 트리/그래프 탐색 실습
- 02 Jan 트리, 그래프, DFS/BFS 탐색
- 31 Dec 스택 (Stack)
- 31 Dec 큐 (Queue)
- 31 Dec 해시 (Hash)
- 31 Dec 스택/큐/해시 실습
- 31 Dec 스택, 큐, 해시 테이블
- 30 Dec 시간복잡도 (Time Complexity)
- 30 Dec 알고리즘 분석 실습
- 30 Dec Week 02 - 자료구조와 알고리즘
- 30 Dec 알고리즘 분석 기초 - Big-O, 배열, 링크드 리스트
- 29 Dec AI 윤리와 사회적 영향 실습
- 29 Dec AI 윤리와 사회적 영향
- 26 Dec 산업별 AI 적용 사례 탐구
- 24 Dec AI 대화 설계 및 컨텍스트 엔지니어링
- 23 Dec 06. 캡처와 VLM 개선: 중복 슬라이드와 입력 품질 다루기
- 22 Dec 학습 로드맵
- 22 Dec PPT Workspace - HTML to PPTX 변환
- 22 Dec Week 01 - AI Literacy
- 16 Dec 05. 아키텍처: STT, VLM, Fusion을 연결하는 방법
- 09 Dec 04. 문제 정의: STT 요약을 넘어 독립형 강의 노트로
- 05 Dec 03. 6장으로 보는 SeSAC:Note 포트폴리오 요약
- 02 Dec 02. SeSAC:Note 핵심 기능과 구조
- 28 Nov 01. SeSAC:Note 프로젝트 개요: 강의 영상을 AI 학습 노트로 바꾸기
- 23 Nov Financial-Agent: AI 기반 금융 투자 비서
- 23 Nov 시각장애인을 위한 안내 서비스
- 02 Oct PJ Parser API 비교 분석
- 01 Sep NumPy Cheat Sheet
- 31 Aug NumPy 랑 친해지기
- 27 Jan 4.5HZ - AI 기반 음악 추천 서비스 개발기
- 10 Nov NoSQL/MongoDB 상세 내용
- 10 Nov MongoDB 기초
- 10 Nov NoSQL 기초 개념
- 09 Nov Apache Airflow 상세 내용
- 09 Nov Apache Airflow 기초 개념
- 08 Nov Apache Kafka 상세 내용
- 08 Nov Apache Kafka 기초 개념
- 07 Nov Apache Spark 상세 내용
- 07 Nov Apache Spark 기초 개념
- 06 Nov AWS 기초 - 인스턴스, 보안그룹, 탄력적IP
- 06 Nov 분산시스템의 이해
- 20 Oct Selenium 크롤링 - 동적 웹 페이지 자동화
- 13 Oct HTML 스크래핑 - 웹 데이터 수집의 핵심
- 12 Oct 카카오 API 크롤링 - 다양한 서비스 활용하기
- 25 Sep EDA 도구 활용 - 효율적인 탐색적 데이터 분석
- 24 Sep Matplotlib 고급 시각화 - 데이터 분석을 위한 전문 기법
- 23 Sep 선형회귀분석 - 머신러닝의 기초와 농어 무게 예측
- 22 Sep Matplotlib 기초 - 데이터 시각화의 핵심 도구
- 21 Sep EDA(탐색적 데이터 분석) - 데이터 이해의 첫 걸음
- 20 Sep 데이터 분석 기초 - 자동차 결함 리콜 데이터 분석 실습
- 17 Sep 현대자동차 가격 예측 실습
- 17 Sep 농어 길이로 무게 예측 실습
- 16 Sep TensorFlow 기본 모델링
- 16 Sep RNN (Recurrent Neural Network) 자연어 처리
- 16 Sep CNN (Convolutional Neural Network) 이미지 처리
- 15 Sep LDA (Linear Discriminant Analysis)
- 15 Sep PCA (Principal Component Analysis)
- 15 Sep LightGBM (Light Gradient Boosting Machine)
- 15 Sep XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)
- 14 Sep 앙상블 분류 모델
- 14 Sep 고급 머신러닝: 모델 선택과 평가
- 13 Sep 머신러닝 데이터분리, 평가척도, 알고리즘 - 실전 머신러닝의 핵심
- 13 Sep 머신러닝 전처리 - 데이터 품질 향상을 위한 핵심 기법
- 13 Sep 머신러닝 이론과 기본 - AI의 핵심 개념 이해
- 05 Sep JavaScript 기초 - 웹 상호작용의 핵심
- 03 Sep SQL 고급 문법 - GROUP BY, JOIN, 서브쿼리 완전 가이드
- 02 Sep Django ORM과 SQL 비교 - 데이터베이스 조작의 두 가지 방법
- 01 Sep SQL 기본 문법 - 데이터베이스 조작의 핵심
- 01 Sep Django 밸런스 게임 프로젝트 - 실무 웹 애플리케이션 개발
- 31 Aug Django M:N 관계 - 좋아요와 팔로우 기능
- 30 Aug Django 이미지 업로드 - 사진 업로드와 프로필 관리
- 30 Aug Django Instagram 클론 프로젝트 - 소셜미디어 플랫폼 개발
- 29 Aug Django 1:N 관계 완성 - 사용자와 게시물 연결
- 28 Aug Django 사용자 인증 - Signup, Login, Logout
- 25 Aug Django 댓글 시스템 - 1:N 관계와 댓글 CRUD
- 24 Aug Django ModelForm - 폼 자동화와 URL 통합
- 23 Aug Django CRUD 업데이트 - URL 구조화와 템플릿 상속
- 22 Aug Django CRUD - 게시판 만들기의 핵심
- 21 Aug Django 기초 - Python 웹 프레임워크의 핵심
- 21 Aug Bootstrap 기초 - 빠른 웹 개발을 위한 CSS 프레임워크
- 18 Aug HTML 기초 - 웹 개발의 첫 걸음
- 18 Aug CSS 기초 - 웹 스타일링의 핵심
- 18 Aug HTML 기초 - 웹 개발의 첫 걸음
- 15 Aug 데이터사이언스스쿨 수학편
- 15 Aug Selenium을 활용한 고급 크롤링
- 15 Aug HTML 스크래핑
- 15 Aug 웹 크롤링 기초
- 15 Aug UX/UI 디자인 기초
- 15 Aug Git 강의 - 깃, 깃허브, 소스트리
- 12 Aug Pandas concat과 merge - 데이터 연결과 병합
- 12 Aug Pandas groupby와 pivot_table - 그룹화와 피벗테이블
- 11 Aug Pandas 통계 함수 - describe, mean, median, corr 등
- 11 Aug Pandas 데이터 조회, 정렬, 조건필터 - loc, iloc, where, isin
- 11 Aug Pandas 자료구조 - Series와 DataFrame
- 08 Aug SWEA 알고리즘 - Tree, Binary Tree, Heap
- 07 Aug SWEA 알고리즘 - String 및 패턴 매칭
- 04 Aug SWEA 알고리즘 - Stack, DFS, 동적 계획법
- 03 Aug SWEA 알고리즘 - Queue 및 BFS
- 02 Aug SWEA 알고리즘 - List 기초 및 문제 해결
- 28 Jul Python 함수의 인수 - 위치인수, 기본값, 키워드인자, 가변인자
- 27 Jul Python 함수 - 선언, 호출, return
- 27 Jul Python 반복문 - while, for, break, continue, else
- 26 Jul Python 기초
- 26 Jul Python 제어문 - 조건문과 조건표현식
- 26 Jul Python 기초 - 변수, 연산자, 자료형
- 25 Jul Pandas 데이터 전처리 - 컬럼추가, 삭제, 타입변환, datetime, cut/qcut
- 25 Jul Pandas 결측치 처리 - isnull, fillna, dropna
- 25 Jul Pandas 파일입출력 - Excel과 CSV 파일 처리
- 25 Jul Pandas concat과 merge - 데이터 연결과 병합
- 25 Jul 가상환경 설정
- 25 Jul Git 고급
- 25 Jul Python 객체지향 프로그래밍(OOP) - 클래스, 상속, 다중상속
- 25 Jul Python 에러와 예외처리 - try, except, finally
- 25 Jul Python 모듈과 패키지 - import, 내장 패키지
- 25 Jul Python map(), zip(), filter() 함수
- 25 Jul Python 메소드 - 문자열, 리스트, 딕셔너리, 세트 메소드
- 25 Jul Python 재귀함수 - 팩토리얼과 피보나치 수열
- 25 Jul Python 재귀함수 - 팩토리얼과 피보나치 수열
- 25 Jul Python Lambda, 타입힌트, 이름공간
- 25 Jul Python 함수의 인수 - 위치인수, 기본값, 키워드인자, 가변인자
- 24 Jul Git 기초