Tool Calling Fundamentals & MCP

Tool Calling Fundamentals & MCP

핵심 개념

요약 LLM이 외부 도구를 호출하여 실제 작업을 수행하는 Tool Calling의 기본 원리를 학습한다. 함수 정의, 파라미터 스키마, 호출/응답 흐름을 이해하고, MCP(Model Context Protocol)를 통한 표준화된 도구 연동 방법을 다룬다.

주요 내용

1. Tool Calling 기초

• LLM이 외부 함수/API를 호출하여 작업을 수행하는 메커니즘
• 모델은 어떤 도구를 쓸지 판단하고, 파라미터를 생성
• 실제 실행은 외부 시스템에서 수행
• 관련: Tool Calling

2. 함수 정의와 스키마

• 도구의 이름, 설명, 파라미터를 JSON Schema로 정의
• 모델이 스키마를 이해하고 적절한 인자를 생성
• 명확한 설명이 도구 선택 정확도에 영향
• 관련: Tool Calling

3. Tool Calling 흐름

• 사용자 요청 -> 모델이 도구 필요성 판단 -> 함수 호출 생성 -> 실행 -> 결과 반환 -> 최종 응답
• 다중 도구 호출, 순차/병렬 실행
• 관련: Tool Calling

4. MCP (Model Context Protocol)

• 표준화된 도구 연동 프로토콜
• 다양한 도구와 데이터 소스를 일관된 인터페이스로 연결
• 서버-클라이언트 아키텍처
• 도구의 검색, 호출, 결과 반환의 표준화
• 관련: MCP

5. MCP 실전 활용

• MCP 서버 구축 및 도구 등록
• 클라이언트에서 MCP 서버 연동
• 다양한 데이터 소스 통합
• 관련: MCP

흐름도

연결된 개념

• Tool Calling
• MCP
• Agentic AI
• 에이전트 패턴