COURSE_NOTE 49
- LLMOps 패턴 정리
- Error Analysis
- Observability
- 상태 관리
- Week 09: LLMOps
- API 이슈 & LiteLLM
- CD (Continuous Deployment)
- GitHub Actions CI
- Streaming 구현
- LangGraph MVP
- Week 08: Agent 아키텍처 / 서비스 배포
- Agent Architecture 수업 기록
- Agent 개발 팁, 효과적인 프로젝트 운영 전략
- AI Workflow Design
- Week 07 - AI 서비스 프로젝트
- AI 서비스 기획 가이드
- Evaluation & AgentOps
- Context Engineering & Safety
- Agentic RAG & Memory Management
- Tool Calling Fundamentals & MCP
- Week 06: Agentic Workflow
- AI 서비스와 에이전트 설계
- Related Works & Agentic AI Summary
- Advanced RAG 2 & LLM 보안
- RAG Fundamentals & Advanced RAG 1
- 고급 LLM 프롬프팅 전략
- Week 05 - Prompt Engineering & RAG
- Introduction & Basic Prompting
- 네트워크와 AI
- 클라우드 배포 자동화
- 웹서버 사용자 서비스
- 클라우드 컴퓨팅 시작하기
- Week 04 - 네트워크와 클라우드
- HTTP와 웹 통신 이해
- Docker 인프라와 MySQL 데이터베이스
- GitHub 협업 - PR, Issue, 프로젝트 관리
- Git 기본과 심화 - 버전 관리의 핵심
- Week 03 - 개발환경, Git, Docker
- 개발환경 구성 - IDE, Python, uv
- 정렬 알고리즘과 코딩 문제 풀이
- 우선순위 큐, 힙, 재귀호출, 탐색 알고리즘
- 트리, 그래프, DFS/BFS 탐색
- 스택, 큐, 해시 테이블
- Week 02 - 자료구조와 알고리즘
- 알고리즘 분석 기초 - Big-O, 배열, 링크드 리스트
- AI 윤리와 사회적 영향
- 산업별 AI 적용 사례 탐구
- AI 대화 설계 및 컨텍스트 엔지니어링
- Week 01 - AI Literacy