개발환경 구성 - IDE, Python, uv

개발환경 구성 - IDE, Python, uv

핵심 개념

요약 실무 개발에 필요한 환경을 체계적으로 구성하는 방법을 학습한다. IDE(PyCharm), Python 가상환경(venv/uv), Git/GitHub 협업, Docker 인프라까지 이어지는 전체 커리큘럼의 첫 단계로, 프로그램이 돌아가는 환경에 대한 이해를 목표로 한다.

주요 내용

1. 수업 소개 및 전체 구조

• 목표: 프로그램이 돌아가는 환경에 대한 이해
• 커리큘럼 흐름: IDE -> Python 개발환경 -> Git/GitHub -> Docker/MySQL
• 예제 코드: Fake LLM Agent (LLM 에이전트 뼈대 코드)

2. IDE (통합 개발 환경)

• PyCharm: Python 개발에 최적화된 IDE
  • 코드 자동완성, 디버깅, 리팩토링 지원
  • 프로젝트 구조 관리 편의성
• VS Code: 범용 에디터, 확장 프로그램으로 커스터마이징
• IDE 선택은 개인 선호이나, 프로젝트 규모가 커질수록 전문 IDE의 장점이 부각

3. Python 개발 환경

가상환경의 필요성

• 프로젝트마다 서로 다른 패키지 버전이 필요할 수 있음
• 시스템 Python과 프로젝트 Python을 격리

가상환경 도구 비교 | 도구 | 특징 | |——|——| | venv | Python 기본 내장, 가상환경 생성 | | pip | 패키지 설치 관리 (기본) | | uv | pip + venv + virtualenv를 통합한 최신 도구. 빠르고 편리 |

팁 uv 사용법

uv sync              # 의존성 설치 (lock 파일 기반)
uv run python app.py # 가상환경 내에서 실행
uv add requests      # 패키지 추가

4. 개발 환경 설정

• Git 설치 및 초기 설정: git config로 이름/이메일 설정
• SourceTree: Git GUI 도구로 시각적으로 변경사항 확인
• GitHub 계정: 다음 강의(Git 협업)에서 사용할 계정 준비
• 환경변수: .env 파일로 API 키 등 민감 정보 관리

연결된 개념

• Git - 다음 강의에서 본격적으로 학습
• Docker - Day 04에서 학습할 컨테이너 인프라
• Python - 개발 언어 및 패키지 관리