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업스테이지 AI Agent 서비스 파이프라인 과정 학습 정리

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By figure.2
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업스테이지 AI Agent 서비스 파이프라인 과정 학습 정리

업스테이지 AI Agent 서비스 파이프라인 과정 학습 정리

개요

이 카테고리는 업스테이지 - AI Agent 서비스 파이프라인 기획부터 구현까지 (새싹) 과정에서 학습한 내용을 블로그용으로 다시 정리하는 공간이다.

원본 학습 노트는 Obsidian 볼트 형태로 정리되어 있으며, 블로그에는 수업 기록형, 기술 노트형, 실습형, 프로젝트 정리형, 참고자료형으로 나누어 이관했다.

교육 일정 기준

첨부한 시간표를 기준으로 블로그 날짜를 다시 맞췄다. 수업 노트와 기술 노트는 가능한 한 해당 개념을 처음 학습한 날짜에 배치하고, 로드맵/참고자료처럼 과정 전체를 정리한 글은 별도 작성일을 유지했다.

기간과정 흐름블로그 정리 범위
2025-12-22 ~ 2025-12-29AI LiteracyAI 기초, 대화 설계, 산업 적용, AI 윤리
2025-12-30 ~ 2026-01-06자료구조와 알고리즘배열, 스택/큐/해시, 트리/그래프, 힙, 정렬
2026-01-07 ~ 2026-01-12개발환경 구성Python 환경, Git, GitHub 협업, Docker/MySQL
2026-01-14 ~ 2026-01-20네트워크와 클라우드HTTP, 클라우드, 웹서버, 배포 자동화
2026-01-21 ~ 2026-01-27Prompt & Context Engineering프롬프팅, RAG, Advanced RAG, LLM 보안
2026-01-28 ~ 2026-02-03Agentic WorkflowAgent 설계, Tool Calling, MCP, Memory, Evaluation, AgentOps
2026-02-04 ~ 2026-02-20LLM Product Engineering Project서비스 기획, 워크플로우 설계, Agent Architecture, LangGraph MVP
2026-02-23 ~ 2026-02-27Service DeploymentCI/CD, 배포 자동화
2026-03-03 ~ 2026-03-09LLM OpsLiteLLM, 상태관리, Observability, Error Analysis, LLMOps 패턴
2026-03-10 ~ 2026-05-01Final Project / 기업 연계 프로젝트현재 원본 노트 기준 별도 post 없음

정리 기준

  • 수업 기록형은 원본 주차/일차 흐름을 보존한다.
  • 기술 노트형은 개념을 다시 참고하기 쉽도록 정의, 사용 맥락, 구현 관점 중심으로 정리한다.
  • 실습형은 목표, 구현 흐름, 체크포인트 중심으로 정리한다.
  • 프로젝트형은 문제 정의, 아키텍처, 구현 포인트, 회고 중심으로 정리한다.
  • 공개하면 안 되는 키, 토큰, DB URL, 계정 정보는 제외하거나 마스킹한다.

2차 품질 개선 기준

1차 이관본은 Obsidian 노트를 블로그 형식으로 옮기는 데 초점을 뒀다. 2차 정리에서는 멀티캠퍼스 TIL처럼 사람이 읽었을 때 학습 흐름이 보이도록 다음 항목을 보강한다.

  • 학습 맥락: 이 개념을 과정의 어느 시점에 왜 배웠는지 설명한다.
  • 핵심 개념: 정의만 두지 않고 판단 기준과 용도를 함께 적는다.
  • 구현 관점: 실제 프로젝트에서 어떤 순서로 적용할지 정리한다.
  • 주의점: 비용, 보안, 디버깅, 운영 리스크를 분리해 기록한다.
  • 관련 글: 수업 기록, 기술 노트, 실습, 프로젝트 글을 서로 연결한다.

카테고리 구조

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1.TIL
  1-2.UPSTAGE_AI_AGENT
    1-2-1.AI_LITERACY  # AI Literacy
    1-2-2.DATA_STRUCTURE_ALGORITHM  # 자료구조와 알고리즘
    1-2-3.DEV_ENV_GIT_DOCKER  # 개발환경, Git, Docker
    1-2-4.NETWORK_CLOUD  # 네트워크와 클라우드
    1-2-5.PROMPT_ENGINEERING_RAG  # Prompt Engineering & RAG
    1-2-6.AGENTIC_WORKFLOW  # Agentic Workflow
    1-2-7.AI_SERVICE_PLANNING  # AI 서비스 기획
    1-2-8.AGENT_ARCHITECTURE  # Agent Architecture
    1-2-9.LLMOPS  # LLMOps
    1-2-10.PROJECTS  # Projects
    1-2-11.RESOURCES  # Resources

전체 목차

1-2-1.AI_LITERACY - AI Literacy

수업 기록형

실습형

1-2-2.DATA_STRUCTURE_ALGORITHM - 자료구조와 알고리즘

수업 기록형

기술 노트형

실습형

1-2-3.DEV_ENV_GIT_DOCKER - 개발환경, Git, Docker

수업 기록형

기술 노트형

  • CI/CD — 02_Concepts/CI-CD.md
  • Docker — 02_Concepts/Docker.md
  • Git — 02_Concepts/Git.md

실습형

1-2-4.NETWORK_CLOUD - 네트워크와 클라우드

수업 기록형

기술 노트형

실습형

1-2-5.PROMPT_ENGINEERING_RAG - Prompt Engineering & RAG

수업 기록형

기술 노트형

실습형

1-2-6.AGENTIC_WORKFLOW - Agentic Workflow

수업 기록형

기술 노트형

실습형

1-2-7.AI_SERVICE_PLANNING - AI 서비스 기획

수업 기록형

1-2-8.AGENT_ARCHITECTURE - Agent Architecture

수업 기록형

기술 노트형

실습형

1-2-9.LLMOPS - LLMOps

수업 기록형

기술 노트형

실습형

1-2-10.PROJECTS - Projects

프로젝트 정리형

1-2-11.RESOURCES - Resources

실습형

참고자료형

원칙

이 카테고리의 목적은 수료 사실 기록이 아니라, AI Agent 서비스를 다시 만들 때 참고할 수 있는 개인 기술 문서를 남기는 것이다.

1.TIL, 1-2.UPSTAGE_AI_AGENT, 1-2-11.RESOURCES, REFERENCE_NOTE
upstage sesac ai-agent llm rag prompt-engineering llmops learning-roadmap resources reference-note
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