Selenium 크롤링 - 동적 웹 페이지 자동화 개요 Selenium은 웹 브라우저 자동화를 위한 강력한 도구입니다: 웹 브라우저 자동화: 실제 브라우저를 제어하여 웹 페이지 조작 JavaScript 실행: JavaScript 코드 실행 및 동적 콘텐츠 처리 사용자 시뮬레이션: 클릭, 입력, 스크롤 등 사용자 행동 시뮬레이션 다...

HTML 스크래핑 - 웹 데이터 수집의 핵심 개요 HTML 스크래핑은 웹 페이지의 HTML 구조를 분석하여 원하는 데이터를 추출하는 기술입니다: 웹 크롤링: 웹 사이트를 자동으로 탐색하고 데이터를 수집하는 과정 데이터 추출: HTML 태그, 속성, 텍스트에서 필요한 정보 추출 자동화: 반복적인 데이터 수집 작업 자동화 1. HTM...

카카오 API 크롤링 - 다양한 서비스 활용하기 개요 카카오 API는 다양한 서비스를 제공하는 강력한 도구입니다: 카카오맵 API: 장소 검색, 좌표 변환, 주소 검색 카카오뉴스 API: 뉴스 검색 및 분석 카카오톡 API: 메시지 전송, 친구 목록 조회 REST API: HTTP 기반의 RESTful API 제공 1. 카카오...

EDA 도구 활용 - 효율적인 탐색적 데이터 분석 개요 효율적인 탐색적 데이터 분석을 위한 자동화 도구를 학습합니다: EDA 도구: Sweetviz, Pandas Profiling, DataPrep, AutoViz 자동화 분석: 데이터 개요, 통계 분석, 시각화 실무 활용: 데이터 품질 검사, 모델링 전 탐색 고급 기법: 커스터마...

Matplotlib 고급 시각화 - 데이터 분석을 위한 전문 기법 개요 데이터 분석을 위한 고급 시각화 기법을 학습합니다: 시각화 라이브러리: Matplotlib, Seaborn, Plotly 비교 고급 기법: 분포, 관계, 시간, 비율 시각화 스타일링: 한글 폰트, 테마, 레이아웃 설정 실무 활용: 분석 과정과 보고서용 시각화 ...

선형회귀분석 - 머신러닝의 기초와 농어 무게 예측 개요 머신러닝의 기초인 선형회귀분석을 통해 데이터 예측의 핵심 원리를 학습합니다: 머신러닝 이론: 지도학습, 비지도학습, 강화학습 데이터 분리: 훈련 데이터와 테스트 데이터 분할 선형회귀: 농어 길이로 무게 예측 실습 모델 평가: 성능 지표와 과적합/과소적합 이해 1. 머신러닝...

Matplotlib 기초 - 데이터 시각화의 핵심 도구 개요 Matplotlib은 Python에서 가장 널리 사용되는 데이터 시각화 라이브러리입니다: 기본 구조: 그래프 생성과 커스터마이징 폰트 설정: 한글 폰트 설정과 스타일링 시각화: 히스토그램, 박스플롯, 히트맵 활용 실무 적용: 효과적인 데이터 시각화 기법 1. Matp...

EDA(탐색적 데이터 분석) - 데이터 이해의 첫 걸음 개요 탐색적 데이터 분석(EDA)은 데이터를 이해하고 패턴을 발견하는 핵심 과정입니다: 데이터 타입: 수치형, 문자형, 범주형, 불리언형 분류 기술 통계: 중심 경향성과 분산성 측정 EDA 도구: Sweetviz를 활용한 자동화된 분석 실무 적용: 체계적인 데이터 탐색 방법론...

데이터 분석 기초 - 자동차 결함 리콜 데이터 분석 실습 개요 데이터 분석의 기본 과정을 자동차 결함 리콜 데이터를 통해 실습합니다: 데이터 읽기: DataFrame 구조 확인 데이터 정제: 결측치, 중복값 확인 및 처리 데이터 시각화: 데이터 특성 파악을 위한 시각화 실무 적용: 실제 데이터 분석 프로젝트 경험 1. 데이터 ...

실습2. 현대자동차 가격 예측 230916 데이터로드 및 확인 EDA(sweetbiz사용) 가공데이터 저장 모델링(선형회귀, 결정트리, KNN 알고리즘적용) 학습단계, 예측단계 평가척도 작성 최적의 모델 찾기 ## 데이터 로드 및 확인 ...