학습 로드맵 과정 개요 AI Literacy / LLM Product Engineering 교육 과정입니다. AI 기초부터 Agent 아키텍처, LLMOps까지 실무 중심으로 학습합니다. 커리큘럼 흐름도 주차별 인덱스 주차 주제 모듈 폴더 인덱스 ...

PPT Workspace - HTML to PPTX 변환 프로젝트 정보 위치: Week01/ppt-workspace/ 기술 스택: Node.js, pptxgenjs, Playwright 주차: Week 01 아키텍처 프로젝트 구조 ppt-workspace/ create-pptx.js ...

Week 01 - AI Literacy 요약 주차 개요 AI 리터러시의 핵심 역량을 기르기 위한 첫 주차 과정. 대규모 언어 모델의 이해부터 프롬프트/컨텍스트 엔지니어링, 산업별 AI 적용 사례, AI 윤리와 사회적 영향까지 폭넓게 다룬다. 강의 노트 일차 제목 핵심 주제 ...

SeSAC:Note의 핵심 구조는 영상 -> 음성 근거 + 화면 근거 -> 시간축 결합 -> 노트와 QA다. 이 구조를 만들기 위해 STT, 슬라이드 캡처, VLM, Fusion, Summarizer, Judge, QA 흐름을 하나의 서비스 파이프라인으로 연결했다. 전체 처리 흐름 전체 흐름은 아래처럼 볼 수 있다. flowcha...

SeSAC:Note의 출발점은 “강의 영상을 요약하자”가 아니었다. 더 정확한 문제는 “학습자가 영상을 다시 보지 않아도 핵심 개념과 근거를 읽을 수 있게 만들 수 있는가”였다. 이 차이가 중요했다. 영상 요약이라고만 정의하면 결과물은 짧은 문단 몇 개로 끝나기 쉽다. 하지만 학습 노트라고 정의하면 화면, 음성, 시간, 근거, 질의응답까지 함께 설계...

SeSAC:Note를 처음 보는 사람에게는 기술 스택보다 흐름이 먼저 보여야 한다. 이 글은 문제, 접근, 구현, 검증 포인트를 6장짜리 포트폴리오 흐름으로 압축한 요약본이다. 포트폴리오의 목적 포트폴리오 글의 목적은 모든 구현 디테일을 설명하는 것이 아니다. 30초 안에 “무슨 프로젝트인지”, “어떤 문제를 풀었는지”, “어디까지 검증했는지”를 ...

SeSAC:Note는 강의 영상 하나를 입력으로 받아 슬라이드 캡처, STT, VLM 분석, 시간축 결합, 요약, Judge, QA까지 연결하는 서비스다. 이 글에서는 기능과 구조를 먼저 훑는다. 프로젝트 한 줄 설명 SeSAC:Note는 강의 영상에서 슬라이드를 자동 추출하고, 음성을 텍스트로 변환한 뒤, 시각 정보와 청각 정보를 시간축 기준으로...

SeSAC:Note는 강의 영상의 음성 정보와 화면 정보를 시간축으로 결합해, 영상 없이도 복습 가능한 AI 강의 노트와 영상별 질의응답을 제공하는 멀티모달 AI 서비스다. flowchart LR A[강의 영상] --> B[음성 근거<br/>STT] A --> C[화면 근거<br/>Capture + VL...

Financial-Agent: AI 기반 금융 투자 비서 프로젝트 기간: 2025.10 ~ 2025.11 (2개월) 목적: 자연어 질의를 통해 복잡한 금융 데이터를 조회, 분석하고 개인화된 투자 위험을 관리하는 AI Agent 개발 🎯 프로젝트 개요 Financial-Agent는 사용자의 자연어 질문을 이해하고, 복잡한 주식 시장 데이...

시각장애인을 위한 안내 서비스 (견: 見) 프로젝트 기간: 2025.07 ~ 2025.09 (3개월) 목적: 실시간 카메라 송출을 통한 이미지 인식 및 음성 안내 모델 제작 역할: Object Detection 모델 학습, OCR 데이터 파이프라인 구축, Streamlit 웹 서비스 개발 🎯 프로젝트 개요 사회적 약자를 위한 ‘Soci...