스택, 큐, 해시 테이블 핵심 개념 요약 스택(LIFO)과 큐(FIFO)는 “제한된 접근 규칙을 가진 인터페이스”로서 O(1) 연산을 보장한다. 해시 테이블은 제약 조건 없이도 O(1) 삽입/검색/삭제가 가능한 가장 효율적인 자료구조이며, 파이썬에서 dict/set으로 구현된다. 주요 내용 1. 스택 (Stack) - LIFO 개...

시간복잡도 (Time Complexity) 한줄 정의 입력 크기 n에 따라 알고리즘의 실행 시간이 어떻게 증가하는지를 Big-O 표기법으로 나타낸 척도. 핵심 이해 Big-O 표기법은 최악의 경우(Worst Case) 실행 시간을 나타낸다. 상수 계수와 낮은 차수 항을 무시하고 가장 지배적인 항만 남긴다. 공간복잡도(Space Comple...

알고리즘 분석 실습 실습 정보 주차: Week 02, Day 01 유형: Jupyter Notebook 상태: 완료 실습 목표 알고리즘 분석 기초 실습. 시간복잡도 분석과 Big-O 표기법 활용. 핵심 학습 포인트 Big-O 표기법 이해 및 적용 다양한 알고리즘의 시간복잡도 비교 코드 수준에서...

Week 02 - 자료구조와 알고리즘 요약 주차 개요 컴퓨터 과학의 핵심 기초인 자료구조와 알고리즘을 체계적으로 학습한다. 알고리즘 분석(Big-O)부터 선형 자료구조(배열, 링크드 리스트, 스택, 큐, 해시), 비선형 자료구조(트리, 그래프), 재귀/탐색, 정렬 알고리즘, 문제 풀이까지 전 범위를 다룬다. 강의 노트 ...

알고리즘 분석 기초 - Big-O, 배열, 링크드 리스트 핵심 개념 요약 알고리즘이란 문제를 풀기 위한 단계적 절차이며, 효율성을 Big-O 표기법으로 측정한다. 가장 기본적인 자료구조인 배열(Array)과 링크드 리스트(Linked List)를 학습하고, 각각의 시간 복잡도를 비교한다. 주요 내용 1. 알고리즘이란? 정의: 문제...

AI 윤리와 사회적 영향 실습 실습 정보 주차: Week 01, Day 05 유형: PDF 서술형 과제 상태: 완료 실습 목표 AI 윤리와 사회적 영향에 대한 분석 과제. AI 기술의 윤리적 고려사항과 사회적 책임에 대해 서술. 핵심 학습 포인트 AI 편향(bias)의 원인과 대응 방안 AI 윤리...

AI 윤리와 사회적 영향 핵심 개념 요약 AI 윤리의 필요성과 이중성(기회 vs 위협)을 이해하고, AI 윤리 원칙(투명성/책임성/공정성/프라이버시/안전성), 국내외 규제(EU AI Act, 유네스코 권고, 한국 AI 윤리 정책), 그리고 딥페이크/자율 무기/일자리 양극화 등 사회적 영향을 다룬다. 주요 내용 1. AI 윤리가 필요한 이...

산업별 AI 적용 사례 탐구 핵심 개념 요약 AI 적용을 생활/문화, 기술/경제, 사회/공공 3축으로 정리한다. 교육은 맞춤형 학습과 교사 업무 자동화, 의료는 신약개발과 진단보조(HITL), 제조는 자율제조와 디지털 트윈, 금융/물류/공공까지 전 산업에 걸친 AI 확산 사례를 다룬다. 주요 내용 1. 생활/문화 – 교육 AI 맞...

AI 대화 설계 및 컨텍스트 엔지니어링 핵심 개념 요약 AI 모델(LLM)의 작동 원리(트랜스포머, 어텐션)를 이해하고, 이를 제어하는 기술인 프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링을 다룬다. 단순히 질문을 잘하는 것(Prompting)을 넘어, AI가 작동하는 전체적인 환경(시스템)을 설계하는 방법론을 제시한다. 주요 내용 1. 대규...

SeSAC:Note에서 화면 정보는 요약 품질의 출발점이다. 캡처가 중복되면 VLM 비용이 늘고, 캡처가 부정확하면 STT와 화면의 연결이 흔들린다. VLM 입력이 나쁘면 Summarizer와 Judge까지 영향을 받는다. 이 글은 개발 과정에서 정리한 CV/VLM 개선 흐름이다. 핵심은 “모든 프레임을 많이 넣자”가 아니라, “의미 있는 화면만 안...