2.PROJECT 14
- 10. 프로젝트 회고: 멀티모달 AI 서비스에서 배운 것
- 09. Judge 설계: 요약 품질을 보조 평가하는 방법
- 08. QA 설계: 영상 근거 안에서만 답하게 만들기
- 07. 비동기 처리: 긴 영상의 대기시간과 상태 추적 줄이기
- 06. 캡처와 VLM 개선: 중복 슬라이드와 입력 품질 다루기
- 05. 아키텍처: STT, VLM, Fusion을 연결하는 방법
- 04. 문제 정의: STT 요약을 넘어 독립형 강의 노트로
- 03. 6장으로 보는 SeSAC:Note 포트폴리오 요약
- 02. SeSAC:Note 핵심 기능과 구조
- 01. SeSAC:Note 프로젝트 개요: 강의 영상을 AI 학습 노트로 바꾸기
- Financial-Agent: AI 기반 금융 투자 비서
- 시각장애인을 위한 안내 서비스
- PJ Parser API 비교 분석
- 4.5HZ - AI 기반 음악 추천 서비스 개발기