Progress - 학습 진도 확인 사용자가 /progress 또는 진도를 입력했습니다. 아래 절차대로 진행하세요. 진도 확인 절차 .claude/learning-progress.json 파일 읽기 파일이 없으면: “아직 학습 기록이 없습니다. /learn으로 학습을 시작해보세요!” 안내 표시 내용 1. 전체 진행률 ...

Exercise Mode - 실습 도전 사용자가 /mission 또는 실습을 입력했습니다. 아래 절차대로 진행하세요. 시작 절차 04_Exercises/ 폴더의 모든 실습을 주차별로 정리하여 제시: 주차 실습 목록 Week01 AI 윤리 ...

Learning Mode - 주차별 순서 학습 사용자가 /learn 또는 학습시작을 입력했습니다. 아래 절차대로 진행하세요. 시작 절차 .claude/learning-progress.json 파일이 있으면 읽어서 마지막 학습 위치 확인 처음이면: 00_Home/00_학습로드맵.md를 읽어 커리큘럼 개요를 보여주고 “Week01부터 시작할...

Explore Mode - 개념 탐색 사용자가 /explore 또는 탐색을 입력했습니다. 아래 절차대로 진행하세요. 시작 절차 02_Concepts/ 폴더의 모든 개념 노트를 카테고리별로 정리하여 제시: AI/LLM 핵심 RAG, Advanced-RAG, Agentic-RAG Prompt-Engineering, Context-E...

Ask Mode - 질문하기 사용자가 /ask 뒤에 질문을 입력했습니다. $ARGUMENTS 를 질문으로 처리하세요. 질문 처리 절차 질문 키워드를 분석하여 관련 노트 검색 검색 우선순위: 02_Concepts/ 개념 노트에서 키워드 매칭 01_Modules/ 강의 노트에서 내용 검색 04_Exe...

Agents Companion Guide 요약 AI 에이전트 설계와 구현을 위한 종합 가이드. Agentic AI의 패턴, 아키텍처, 실무 적용 방법을 다룸. 주요 내용 에이전트 설계 패턴 ReAct (Reasoning + Acting) Plan-and-Execute Reflexion (자기 반성) Multi-Agent C...

Exercises - 자기주도 실습 이 폴더에는 각 주차별 실습 과제가 포함되어 있습니다. Claude Code에서 /mission 명령으로 미션 도전 후, 여기서 추가 실습을 진행하세요. 실습 목록 Week02 - 자료구조와 알고리즘 w02-stack-queue.py - 스택/큐 구현 연습 Week05 - Prompt Engineeri...

업스테이지 AI Agent 서비스 파이프라인 과정 학습 정리 개요 이 카테고리는 업스테이지 - AI Agent 서비스 파이프라인 기획부터 구현까지 (새싹) 과정에서 학습한 내용을 블로그용으로 다시 정리하는 공간이다. 원본 학습 노트는 Obsidian 볼트 형태로 정리되어 있으며, 블로그에는 수업 기록형, 기술 노트형, 실습형, 프로젝트 정리형, ...

최근 개발자 커뮤니티에서 “Agentic Coding은 함정이다”, “인지 부채가 쌓이고 있다”, “토큰 비용이 지속 가능하지 않다” 같은 경고의 목소리가 빠르게 퍼지고 있다. GeepawHill의 글이 대표적이고, 여러 시니어 개발자들이 비슷한 우려를 제기한다. 이 경고들은 타당하다. 하지만 “그러니까 AI를 덜 쓰자”라는 결론에서 멈추면, 실제로...

Tiny LLM from Scratch는 작은 언어 모델을 직접 만들어보면서 LLM의 내부 구조를 이해하는 학습 주제다. 목표는 대형 모델을 대체하는 것이 아니라 tokenizer, transformer, training loop, inference 흐름을 손으로 확인하는 것이다. 왜 작은 모델을 직접 만드는가 LLM API만 사용하면 모델 내부에...