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AI 윤리와 사회적 영향

AI 윤리와 사회적 영향 핵심 개념 요약 AI 윤리의 필요성과 이중성(기회 vs 위협)을 이해하고, AI 윤리 원칙(투명성/책임성/공정성/프라이버시/안전성), 국내외 규제(EU AI Act, 유네스코 권고, 한국 AI 윤리 정책), 그리고 딥페이크/자율 무기/일자리 양극화 등 사회적 영향을 다룬다. 주요 내용 1. AI 윤리가 필요한 이...

산업별 AI 적용 사례 탐구

산업별 AI 적용 사례 탐구 핵심 개념 요약 AI 적용을 생활/문화, 기술/경제, 사회/공공 3축으로 정리한다. 교육은 맞춤형 학습과 교사 업무 자동화, 의료는 신약개발과 진단보조(HITL), 제조는 자율제조와 디지털 트윈, 금융/물류/공공까지 전 산업에 걸친 AI 확산 사례를 다룬다. 주요 내용 1. 생활/문화 – 교육 AI 맞...

AI 대화 설계 및 컨텍스트 엔지니어링

AI 대화 설계 및 컨텍스트 엔지니어링 핵심 개념 요약 AI 모델(LLM)의 작동 원리(트랜스포머, 어텐션)를 이해하고, 이를 제어하는 기술인 프롬프트 엔지니어링과 컨텍스트 엔지니어링을 다룬다. 단순히 질문을 잘하는 것(Prompting)을 넘어, AI가 작동하는 전체적인 환경(시스템)을 설계하는 방법론을 제시한다. 주요 내용 1. 대규...

06. 캡처와 VLM 개선: 중복 슬라이드와 입력 품질 다루기

SeSAC:Note에서 화면 정보는 요약 품질의 출발점이다. 캡처가 중복되면 VLM 비용이 늘고, 캡처가 부정확하면 STT와 화면의 연결이 흔들린다. VLM 입력이 나쁘면 Summarizer와 Judge까지 영향을 받는다. 이 글은 개발 과정에서 정리한 CV/VLM 개선 흐름이다. 핵심은 “모든 프레임을 많이 넣자”가 아니라, “의미 있는 화면만 안...

04. 문제 정의: STT 요약을 넘어 독립형 강의 노트로

SeSAC:Note의 출발점은 “강의 영상을 요약하자”가 아니었다. 더 정확한 문제는 “학습자가 영상을 다시 보지 않아도 핵심 개념과 근거를 읽을 수 있게 만들 수 있는가”였다. 이 차이가 중요했다. 영상 요약이라고만 정의하면 결과물은 짧은 문단 몇 개로 끝나기 쉽다. 하지만 학습 노트라고 정의하면 화면, 음성, 시간, 근거, 질의응답까지 함께 설계...