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Python 메소드 - 문자열, 리스트, 딕셔너리, 세트 메소드

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By figure.2
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Python 메소드 - 문자열, 리스트, 딕셔너리, 세트 메소드

Python 메소드 - 문자열, 리스트, 딕셔너리, 세트 메소드

메소드

문자열 메소드

  • .capitalize() : 맨 앞 대문자
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    a = 'hello'
a.capitalize()
'Hello' # 출력값
print(a) 
hello # 출력값 : 원본은 그대로 있음
  • .title() : 각 문자별 대문자
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    a = 'hello my name is yujin'
a.capitalize()
'Hello my name is yujin' # 출력값
a.title()
'Hello My Name Is Yujin' # 출력값
  • .upper() : 전체 대문자로 변경
  • .lower() : 전체 소문자로 변경
  • join(iterable) : 붙이기
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    my_list = ['hi','my','name']
''.join(my_list)
'hi my name' # 출력값
','.join(my_list)
'hi,my,name' #출력값
  • .replace(old, new)
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    'woooooooooooooow'.replace('o','!')
'w!!!!!!!!!!!!!!w' # 출력값
'woooooooooooooow'.replace('o','!',3)
'wo!!!oooooooooow' # 출력값
  • .strip([chars]) ```python my_string = ‘ hello\n’ print(my_string) print(my_string.strip()) # 공백지우기

    아래 출력값

    1

      hello

hello

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- **.rstrip(), .lstrip()** : right, left 지우기
```python
my_string2 = 'hihihihihellohihihihi'
print(my_string2.strip('hi')) # 출력값 : ello
print(my_string2.lstrip('hi')) # 출력값 : ellohihihihi
print(my_string2.rstrip('hi')) # 출력값 : hihihihihello
  • .find(x) : 원하는 인덱스 찾기 ( 없으면 음수)
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    a = 'apple'
print(a.find('p'))  #해당하는 인덱스 출력 : 1
print(a.find('z')) # 없으면 음수로 반환 : -1
  • .index(x) : 원하는 인덱스 찾기 (없으면 에러)
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    a = 'apple'
print(a.index('p'))  #해당하는 인덱스 출력
print(a.index('z')) # 없으면 에러
  • .split(x) : 쪼개기
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    a = 'my name is Jeong'
a.split() # 기본적으로 띄어쓰기를 기준으로 split
['my', 'name', 'is', 'Jeong'] # 출력값
  • .count(x) : 세기
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    'woooooow'.count('o')
6 # 출력값

    리스트 메소드

  • .append(x) : 리스트에 값 1개 추가
  • .extend(iterable) : 리스트에 값 여러개 추가
    numbers = [1,2,3,4,5,6,3,4,4,1]
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    a = [99, 100]
numbers.extend(a)
print(numbers)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 4, 1, 10, 99, 100]
print(numbers + a)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 4, 1, 10, 99, 100, 99, 100]
  • .insert(idx,x) : 해당하는 인덱스(idx)에 x값 추가
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    numbers.insert(3, 3.5)
print(numbers)
[1, 2, 3, 3.5, 4, 5, 6, 3, 4, 4, 1, 10, 99, 100, 99, 100] # 출력값
  • .remove(x) : x에 해당하는 값 제거
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    numbers.remove(3.5)
print(numbers)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 4, 1, 10, 99, 100, 99, 100] # 출력값
  • .pop(x) : x번째 인덱스 값 제거
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    numbers.pop(0)
print(numbers)
[2, 3, 4, 5, 6, 3, 4, 4, 1, 10, 99, 100, 99, 100]
  • .sort() : 리스트 값 정렬
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    numbers.sort()
print(numbers)
[1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 6]
numbers.sort(reverse=True) #역순
print(numbers)
[6, 5, 4, 4, 4, 3, 3, 2, 1]
  • .reverse() : 리스트 값 역순으로 정렬 ```python print(numbers) [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 6] # 출력값 numbers.reverse() print(numbers) [6, 5, 4, 4, 4, 3, 3, 2, 1] # 출력값

numbers = numbers[::-1] #슬라이싱으로 역순 (numbers[(0생략):(-1생략):-1]을 의미함.) print(numbers) [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 6] # 출력값

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### 2.1 리스트 copy
- 문제1
```python
origin_list = [1,2,3]
copy_list = origin_list
copy_list[0] = 100
print(origin_list) -> [1, 2, ,3] 
print(copy_list) -> [1, 2, ,3]
# 분명 copy_list의 0번째만 바꿨는데 origin_list 0번째도 바뀜
# 이유 : 리스트의 주소가 같기 때문임
  • 위 문제 해결방법 1 ```python a = [1,2,3] b = a[:] # 복제(slicing 사용)

b[0] = 100

print(a) -> [1, 2, 3] print(b) -> [100, 2, 3] # 주소가 다름

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- 위 문제 해결방법 2
```python
a = [1,2,3]
b = list(a) # 복제(list 메소드 사용)

b[0] = 100

print(a) -> [1, 2, 3]
print(b) -> [100, 2, 3] # 주소가 다름
  • 문제2 ```python a = [1,2,[3,4]] b = a[:]

b[2][0] = 100

print(a) -> [1, 2, [100, 4]] print(b) -> [1, 2, [100, 4]]

왜 origin도 바뀐거지? 1차원의 데이터는 주소가 다른데 2차원의 데이터인 [3,4]는 주소가 같기때문에

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- 위 문제 해결방법 1
```python
import copy
a = [1,2,[3,4]]
b = copy.deepcopy(a)

b[2][0] = 100

print(a) -> [1, 2, [3, 4]]
print(b) -> [1, 2, [100, 4]]

2.2 리스트 comprehension

numbers = list(range(1,11))

  • for문 버전
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    result = []
for i in numbers:
  result.append(i ** 3)
print(result)
  • comprehension 버전
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    result2 = [i ** 3 for i in numbers] 
print(result2)
  • ex. 짝수만 고르기
    numbers = list(range(1,11))
    • for문
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        even_list = []
  for i in numbers:
      if i % 2 == 0:
          even_list.append(i)

  print(even_list)
    • comprehension
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        even_list2 = [i for i in numbers if i % 2 == 0]   # 1.for문 2.if문 3.결과를 i에 넣어줌
  print(even_list2)
  • ex. 모음제거
    words = 'my name is yujin' ,vowels = 'aeiou'
    • for문
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        result =''
  for i in words:
      if i not in vowels:
          result += i

  print(result)
    • comprehension
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        result2 = [i.upper() for i in words if i not in vowels]
  print(result2)
  print(''.join(result2))

      3. 딕셔너리 메소드

      ` info = { ‘name’ : ‘yujin’, ‘location’ : ‘seoul’ } `

  • .pop(key[,default]) : key 값 제거 ```python info.pop(‘location’) print(info) -> {‘name’: ‘yujin’} # 출력값 print(info.pop(‘location’,None)) -> None # 출력값 print(info.pop(‘location’,’없습니다’)) -> ‘없습니다’ # 출력값
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- **.update(key = value)**
```python
info.update(name = 'Kim')
print(info)  -> {'name': 'kim'} # 출력값
  • .get(key[,default])
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    print(info.get('name')) -> Kim # 출력값
print(info.get('school')) -> None(기본값) # 출력값
print(info.get('school','없다')) -> 없다 # 출력값
print(info['school']) -> error # 출력값

3.1 dict comprehension

  • ex. {1 : 1의 3제곱, 2 : 2의 3제곱, 3 : 3의 3제곱 …}

  • for문
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    cube_dict = {}
for i in range(1,4):
  cube_dict[i] = i ** 3
print(cube_dict) -> {1: 1, 2: 8, 3: 27} # 출력값
  • comprehension
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    cube_dict2 = {i: i**3 for i in range(1,4)}
print(cube_dict2) -> {1: 1, 2: 8, 3: 27} # 출력값
  • ex2. dust값이 50 이상인 곳을 추출
    dust = { '서울' : 100, '대구' : 30, '대전' : 10, '부산' : 80, '광주' : 50 }
  • for문 ```python result ={} for k,v in dust.items(): if v >= 50: result[k] = v

print(result)

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- comprehension
```python
result2 = {k: v for k,v in dust.items() if v >= 50}
print(result2)

세트 메소드

fruits = {'apple','banana','melon'}

  • .add(x) : 한개 추가
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    fruits.add('watermelon')  # 순서가 없다, 중복도 없다
print(fruits)
  • .update() : 여러개 추가
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    fruits.update('grape')
print(fruits)
{'banana', 'watermelon', 'g', 'r', 'a', 'melon', 'e', 'p', 'apple'} # 출력값
fruits.update({'orange' ,'pear'})
print(fruits)
{'banana', 'watermelon', 'g', 'r', 'a', 'orange', 'melon', 'e', 'pear', 'p', 'apple'} # 출력값
  • .remove() : 값 지우기
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    fruits.remove('orange')
print(fruits)
{'banana', 'watermelon', 'g', 'r', 'a', 'melon', 'e', 'pear', 'p', 'apple'} # 출력값
  • .pop() : 앞에서부터 값 지우기
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    fruits.pop()
print(fruits)
{'watermelon', 'g', 'r', 'a', 'melon', 'e', 'pear', 'p', 'apple'} # 출력값
1.TIL, 1-2.PYTHON
python 메소드 문자열 리스트 딕셔너리 세트 comprehension
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