Python 기초 - 변수, 연산자, 자료형

Python 기초 - 변수, 연산자, 자료형

Python

• Jupyterlab 사용

intro

• 단축키
• 주의사항

1. 변수

변수이름 = 값

• 변수이름은 어떤 이름이든 상관 없음
• 다만 영어, 숫자, _를 이용하여 선언
• 키워드는 사용불가

1-1. number

1-2. Boolean

True, False로 이뤄진 타입

1-3. None

1-4. String

문자열을 ', " 를 이용하여 표현
print('안녕하세요? "이도형"입니다')
print("안녕하세요? '이도형'입니다")
print('안녕하세요? \'이도형\'입니다')
print('엔터를 입력해봐요 \n다음줄입니다.')
print('엔터를 입력해봐요 \t들여쓰기도 가능합니다.') print('하나', '둘', '셋', end = '!') print('하나', '둘', '셋', sep = '!')

|string interpolation| 예시 | print | | — | —| —| age =20 가정 %-formatting | print('홍길동은 %s 살입니다.' %age) | 홍길동은 20 살입니다. str.format() | print('홍길동은 {}살입니다.'.format(age)) | 홍길동은 20 살입니다. f-string | print(f'홍길동은 {age}살입니다.') | 홍길동은 20 살입니다.

2. 연산자

2-1. 산술연산자

a + b : 덧셈
a - b : 뺄셈
a * b : 곱셈
a / b : 나눗셈
a ** b : 제곱
a // b : a를 b를 나눈 몫
a % b : a를 b로 나누고 나머지
divmod(a,b) : a를 b로 나눈 몫, 나머지

2-2. 비교연산자

< , >, <= , >=, ==, !=

2-3. 논리연산자

and : 양쪽 모두 True일 때, True 반환 or : 양쪽 모두 False일 때, False 반환 not : 값을 반대로 전환

• 단축평가

  형변환에 대해서 알아야하며, True나 False만 생각하면 안됨
  0 : False, 1 이상 : True로 인식

단축평가(and)

• print( 3 and 5 ) #앞이 3(True)이기 때문에 뒤가 나와야함 -> 5
• print( 3 and 0 ) -> 0
• print ( 0 and 5 ) # 앞이 0(False)이기 때문에 앞이 나와야함 -> 0
• print ( 0 and 0 ) ->0

단축평가(or)

• print( 3 or 5 ) #앞이 3(True)이기 때문에 앞이 나와야함, -> 3
• print( 3 or 0 ) # -> 3
• print ( 0 or 5 ) # 앞이 0(False)이기 때문에 뒤가 나와야함 -> 5
• print ( 0 or 0 ) -> 0

2-4. 복합연산자

|산술연산자| 복합연산자 | |—|—| a = a + b | a += b
a = a - b | a -= b
a = a * b | a *= b
a = a / b | a /= b
a = a // b | a //= b
a = a % b | a%= b
a = a ** b | a**= b

2-5. 기타연산자

• ’+’ : concatenation
• in : containment
• is : identity

값	식	답
a = ‘hi’ b = ‘hello’	a + b	‘hihello’
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6]	a + b	[1, 2, 3, 4, 5, 6]
—	print('a' in 'apple')	True
—	print ( 10 in [1,2,3])	False
a = 1 b = 1	print(a is b)	True
a = 123123 b = 123123	print(a is b)	False
a = 1 b = 1	print(id(a)) print(id(b))	140719892849448 140719892849448
a = 123123 b = 123123	print(id(a)) print(id(b))	1776377919952 1776377919696

Q. is 예시는 왜 답이 다를까?
A. is는 메모리까지 완벽하게 같아야한다.
작은 숫자인 1 같은 경우는 메모리까지도 동일하지만
큰 숫자인 123123 같은 경우는 메모리가 서로 다름.

우선순위

1. ()를 통해 그룹
2. **
3. 산술연산자(*,/)
4. 산술연산자(+,-)
5. 비교연산자, in, is
6. not
7. and
8. or

식	답
print(-3 ** 4)	-81
print((-3) ** 4)	81

3. 형변환

3-1. 암시적 형변환

|값 | 식 | 답| |—|—|—| a = True b =1 | a+b | 2 a = False b = 1 | a+b | 1 a = 3 b = 1+3j | a+b | (4+3j)

3-2. 명시적 형변환

• int() : string, float를 int로 변환
• float() : string, int를 float로 변환
• str() : int, float 등을 string으로 변환
• bool() : int, list 등을 boolean으로 변환

값	식	답
a = 1 b = “번”	print (a + b)	error
error 이유	int와 str를 연결하려고 했기때문 (+는 int끼리 혹은 str끼리 사용 )
a = 1 b = “번”	print (str(a) + b)	1번

4. 시퀀스(Sequence) 자료형

시퀀스는 데이터의 순서대로 나열된 자료구조.
(순서대로 나열되었다는 것은 정렬된것과 다르다)

1. List
2. Tuple
3. Range
4. String

4-1. List

• 선언 : 변수이름 = [value1, value2, value3 …]
• 접근 : 변수이름[index]

ex. location = [‘서울’, ‘대구’, ‘대전’] #list 선언 |식 | 답| |—|—| print(location[0]) | 서울 # list 접근 print(location[1]) | 대구 location[1] = '부산' | - print(location) | [‘서울’, ‘부산’, ‘대전’]

4.2 Turple

• 선언 : 변수이름 = (value1, value2, value3)
• 접근 : 변수이름[index]
• 리스트와 유사하지만 수정 불가능(immutabel)하다.

ex. t = (1,2,3) |식 | 답| |—|—| print(t[2]) | 3 t[2] = 5 | error error 이유 | tuple 형식은 어떤 값을 할당하는 것을 지원안함

Q. 그럼 tuple은 수정도 안되는데 어디에다가 사용?
A. 여러개의 데이터에 동시에 할당할 때 사용 (아래 참조)

값	식	답
x,y = 1, 2	print(x,y)	1 2
x,y = y, x	print(x,y)	2 1

4.3 range

• range(n) : 0부터 n-1까지 범위
• range(n, m) : n부터 m-1까지 범위
• range(n, m, s) : n부터 m-1까지 +s만큼 증가하는 범위

4.4 String

기본 데이터 구조 참고

4.5 시퀀스에서 활용 가능한 연산/구조

• slicing : data[1]
• indexing : data[1:3]
• slicing(k간격) : data[1:3:k]
• in, not in
• concatenation(+) , 곱하기(*)
• len, min, max, .count()

5. 시퀀스 데이터가 아닌 자료구조

5.1 Set

수학에서 사용하는 집합과 동일하게 처리

• 선언 : 변수이름 = {value1, value2, value3}

ex. my_set_a = {1,2,3,4,5} my_set_b = {3,4,5,6,7} |식 | 답| |—|—| print(my_set_a - my_set_b) #차집합 | {1, 2} print(my_set_a \ my_set_b) # 합칩합 | {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} print(my_set_a & my_set_b) # 교집합 | {3, 4, 5}

ex. my_list = [1,1,1,1,1,1,1,2,3,4,5,6,7] |식 | 답| |—|—| print(set(my_list)) #중복제거 | {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} print(list(set(my_list))) | [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

5.2 Dictionary

• 선언 : 변수이름 = {key1: value1, key2: value2, key3: value3 …}

• 접근 : 변수이름[Key]

• dictionary는 key와 value가 쌍으로 이루어져있다.
• key에는 immutable한 모든것을 사용가능 (불변값 : string, integer …)
• value에는 모든 데이터 가능 (list, dictionary도 가능)

ex. my_dict = {‘서울’: ‘02’, ‘경기도’: ‘031’} | 식 | 답|
|—|—| my_dict['서울'] | 02 dict_a.keys() | dict_keys([‘서울’, ‘경기도’]) dict_a.values() | dict_values([‘02’, ‘031’])

총정리

데이터 타입

1. Number
2. Boolean
3. String

자료구조

• 시퀀스 자료형
  1. [List] : 수정가능(mutable)
  2. (Tuple) : 불변함(immutable)
  3. range() : 불변함(immutable)
  4. ‘String’ : 불변함(immutable)
• 시퀀스가 아닌 자료형
  1. {Set} : 수정가능(mutable)
  2. {Dictionary} : 수정가능(mutable)