Pandas 결측치 처리 - isnull, fillna, dropna

Pandas 결측치 처리 - isnull, fillna, dropna

데이터 분석

copy

• DataFrame을 복제
• 복제한 DataFrame을 수정해도 원본에는 영향을 미치지 않음
  df_copy = df.copy()

결측치

• 결측치 처리
  • 결측치 데이터 확인
  • 결측치가 아닌 데이터 확인
  • 결측 데이터 채우기
  • 결측 데이터 제거하기
• 결측치 확인
  • isnull(), isna()
  • df.isnull().sum() : 결측치 개수 확인
• 결측치 아닌 데이터 확인
  • notnull()
  • df.notnull().sum() : 결측치 아닌 개수 확인
• 결측치 데이터 필터링
  • df.loc[df['age'].isnull()]
• 결측치 채우기
  • 특정값으로 채우기
    • fillna()
    • df1['age'].fillna(700)
  • 통계값으로 채우기
    • df1['age'].fillna(df1['age'].mean())
• NaN 값이 있는 데이터 제거
  • df1.dropna() : 1개라도 Nan값이 있는 행제거
  • df1.dropna(how='all') : 모두 NaN값일시 행제거