바이브코딩과 Claude Code 활용을 위한 교육 자료 모음. PM 팀 교육용으로 정리. PM 팀 1~2시간 교육용으로 정리한 바이브코딩 & Claude Code 자료 모음입니다. 인기 GitHub 레포와 웹 자료를 수집/정리했습니다. 추가 정리 핵심 요약 이 글은 바이브코딩과 Claude Code를 처음 교육할 때 사용할 자료 ...

LLMOps 패턴 정리 수업 위치 이 수업은 Service Deployment와 LLMOps 주차를 마무리하는 정리 강의다. 빈 프로젝트 폴더에서 시작해 FastAPI, LangGraph, RAG, Tool Calling, Streaming, CI/CD, LiteLLM, 상태 관리, Observability, Error Analysis까지 붙인 흐...

Error Analysis 실습 실습 정보 주차: Week 09, Day 04 유형: 분석 리포트 작성 상태: 보강 정리 실습 목표 Lumi 챗봇을 여러 케이스로 사용해 trace 데이터를 만들고, Langfuse 또는 export 데이터를 기준으로 오류 유형을 분류한다. 최종 목표는 “좋아 보인다” 수준의...

Error Analysis 수업 위치 이 수업은 Observability 다음 단계다. Observability를 통해 trace, latency, token usage, node 실행 흐름을 볼 수 있게 되면 다음 질문이 생긴다. 데이터는 쌓였는데, 이걸 어떻게 개선으로 연결할 것인가? Error Analysis는 이 질문에 답하는 과...

Observability (관측 가능성) 한줄 정의 시스템의 내부 상태를 로그, 메트릭, 트레이스로 추적해 “무슨 일이 왜 일어났는지” 설명할 수 있게 만드는 운영 능력. 핵심 이해 Observability는 단순히 로그를 많이 남기는 것이 아니다. 장애가 났을 때 원인을 좁히고, 성능이 느려졌을 때 병목을 찾고, LLM 답변 품질이 흔들...

Observability 수업 위치 이 수업은 LLMOps 흐름에서 API 장애 대응과 상태/비용 관리 다음에 위치한다. 앞 수업에서 primary/fallback 모델, timeout, retry 같은 방어 장치를 만들었다면, 여기서는 “실제로 어떤 일이 벌어졌는지 어떻게 볼 것인가”를 다룬다. 에이전트 서비스는 일반 API 서버보다 원인 추적...

상태관리 (State Management) 한줄 정의 LangGraph 에이전트의 실행 상태를 저장, 복원, trimming, 영속화하여 멀티 턴 대화와 운영 추적을 가능하게 하는 메커니즘. 핵심 이해 LangGraph에서 상태는 그래프 전체가 공유하는 데이터 구조다. 각 node는 상태를 읽고 필요한 값을 업데이트한다. 예를 들어 rou...

idol-agent v0.7 - 상태관리 + 비용 추적 프로젝트 정보 위치: Week09/Day02/Day7_mission/ 기술 스택: FastAPI, LangGraph, Supabase, PostgreSQL, tiktoken 주차: Week 09 아키텍처 문제 정의 v0.7의 목표는 에이전트가 대화...

상태관리 + 비용 추적 실습 실습 정보 주차: Week 09, Day 02 유형: 코드 구현 (Python) 상태: 완료 실습 목표 LangGraph checkpoint를 이용해 에이전트의 대화 상태를 저장하고, token usage 기반으로 비용을 추적하며, context window 초과를 막기 위해 메...

상태 관리 수업 위치 이 수업은 LiteLLM을 통한 API 장애 대응 다음 단계다. Day01에서 모델 호출 계층의 안정성을 다뤘다면, Day02에서는 에이전트가 대화와 실행 상태를 어떻게 유지할지 다룬다. 에이전트 서비스는 stateless API처럼 매 요청을 독립적으로 처리하기 어렵다. 사용자의 이전 발화, 선택된 tool, 검색된 문서,...